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摘要:
目的 针对传统的GPU光线投射算法绘制效果差,绘制效率低的问题,在CUDA架构上对光线投射算法进行优化和加速.方法 首先采用八叉树对体数据进行编码,有效地剔除体数据中对重建图像无贡献的部分;其次,将体数据绑定到三维纹理上,根据体数据大小分配线程,每条光线与体数据求交时采用并行计算;最后,在CUDA内核中实现光线投射算法.结果 仿真实验结果表明文中算法可以将传统GPU光线投射算法的绘制速度提高7~15倍,并增强算法的绘制效果.结论 算法对传统的GPU光线投射算法的绘制速度和效果都有提高.
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三维点云数据
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于八叉树编码的CUDA光线投射算法
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光线投射算法 通用并行计算架构 八叉树 三维纹理
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数理科学与信息科学
研究方向 页码范围 36-41
页数 分类号 TP391
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-274X.2012.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康宝生 西北大学信息科学与技术学院 119 953 15.0 23.0
2 冯筠 西北大学信息科学与技术学院 57 259 9.0 12.0
3 赵建东 西北大学信息科学与技术学院 6 60 5.0 6.0
4 康健超 西北大学信息科学与技术学院 4 53 4.0 4.0
5 王国栋 西北大学信息科学与技术学院 16 93 5.0 9.0
6 唐斌 西北大学信息科学与技术学院 5 54 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
光线投射算法
通用并行计算架构
八叉树
三维纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
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8
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31135
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