手写多维力信息的测量与特征分析

• 作者: 吴仲城 吴宝元 林秋诗 申飞 罗健飞
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手写运动 力矢量信息 特征分析 手-脑协调
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1274-1279
• 分类号: TP216.2
• 字数: 4840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.09.019

摘要

手写运动中对手写力信息的全面获取,一直是人机交互领域中解决人-机交互信息带宽不匹配的重点.本文设计了一种手写输入装置,该装置由五维力传感器、数据采集模块和显示模块构成,可以实时直接测量用户手写产生的五维力信息,并显示用户手写的结果.利用快速小波变换技术提取了手写多维力信息的特征,结合实际的汉字手写过程对提取到的主要特征分量进行定性分析.该装置和信号处理方法的应用为多维空间手写运动分析提供基础,特别为手-脑协调障碍疾病分析提供生物力学研究途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申飞	中国科学院强磁场科学中心	47	429	12.0	17.0
2	吴宝元	中国科学院合肥智能机械研究所	16	178	7.0	13.0
3	吴仲城	中国科学院强磁场科学中心	88	998	17.0	26.0
4	罗健飞	中国科学技术大学自动化系	13	108	6.0	10.0
8	林秋诗	中国科学院强磁场科学中心	2	4	2.0	2.0