原文服务方: 测井技术       
摘要:
碳酸盐岩储层受沉积、构造及成岩作用影响大,测井曲线不能完全反映岩性性质.分析常规交会图法在碳酸盐岩储层岩性识别中整体识别率偏低的原因.通过对比决策树、人工神经网络、支持向量机和贝叶斯网络等数据挖掘方法,发现决策树具有较高的识别正确率.采用该方法分析常规测井数据,通过构造新参数Rd/AC和Rd/Rs进行碳酸盐岩岩性识别,准确率可达到89.32%.实际应用表明,地质、测井知识和数据挖掘方法相结合,能有效识别常规方法无法准确判断的岩性,通过改进不同的优选参数,提高岩性识别的准确率,为储层沉积相解释提供更准确的地质信息.
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文献信息
篇名 用数据挖掘方法识别碳酸盐岩岩性
来源期刊 测井技术 学科
关键词 测井解释 数据挖掘 决策树 碳酸盐岩 岩性识别 测井曲线 交会图
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 综合应用
研究方向 页码范围 197-201
页数 分类号 P631.84
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1338.2012.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞 中国石油大学地球科学学院 55 243 9.0 14.0
2 朱筱敏 中国石油大学地球科学学院 117 2644 31.0 44.0
6 王礼常 中国石油大学地球科学学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
测井解释
数据挖掘
决策树
碳酸盐岩
岩性识别
测井曲线
交会图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3208
总下载数(次)
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