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摘要:
针对残疾人士不用手实现计算机操作的问题,提出了一种通过面部姿态的视觉分析手段控制鼠标操作的新方法。首先,由CCD摄像头获得人脸视频图像,采用Haar特征和基于AdaBoost算法的目标检测手段确定人脸区域,再通过图像分析手段提取2个眼角、2个嘴角和鼻尖共5个特征点;然后,以一幅正面图像的特征点位置为参考,对实时图像中人脸的空间姿态进行估计;最后,根据人脸的3个偏转角定义并生成人机交互信息,用于计算机人机界面中鼠标位置的移动和操作控制。实验表明,在良好的光照条件下,该方法可以快速准确完成人脸姿态估计并获得鼠标控制信息,帮助伤残人士实现人机信息交互。
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文献信息
篇名 应用人脸姿态估计实现人机信息交互
来源期刊 重庆大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 人机交互 图像处理 人脸检测 姿态估计 视觉鼠标
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-64
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛玉星 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 22 183 9.0 11.0
2 于燕来 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
3 韩倍涛 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 2 9 2.0 2.0
4 徐少志 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 2 9 2.0 2.0
5 成华安 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人机交互
图像处理
人脸检测
姿态估计
视觉鼠标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
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