基于遗忘函数和领域最近邻的混合推荐研究

• 作者: 周利 朱国玮
• 来源期刊: 管理科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合推荐 非线性逐步遗忘 领域最近邻
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 55-64
• 分类号: TP311
• 字数: 7522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9807.2012.05.006

摘要

基于内容过滤和协同过滤是两大最为经典的推荐算法,但基于内容过滤存在新用户问题,没有考虑用户兴趣变化对推荐质量的影响,协同过滤则面临严峻的数据稀疏性和冷启动的挑战.针对这些,提出混合推荐算法:基于非线性逐步遗忘函数建立用户兴趣模型,预测用户未评价商品评分；引入“领域最近邻”处理方法查找目标用户的最近邻,预测未评价商品评分,以此为基础做出推荐.实验结果表明,本文方法能有效提高推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国玮	湖南大学工商管理学院	32	553	12.0	23.0
2	周利	湖南大学工商管理学院	3	53	1.0	3.0