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摘要:
针对运动目标在受到严重遮挡时难以被精确跟踪的问题,提出一种融合颜色和LBP (local binary pattern)纹理特征的多模块跟踪算法.综合考虑目标与背景的特征显著性和相似性两个因素建立比值关系进行量化分析,选取了能够最大程度区分前景目标和背景的颜色空间特征,并结合LBP纹理特征建立概率分布直方图.利用卡尔曼滤波器预测均值漂移算法的初始迭代位置.引入相似度因子来定义新的遮挡判决准则,自适应采用多模块模型进行跟踪.仿真实验结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于双特征的多模块目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 目标跟踪 均值漂移算法 卡尔曼滤波器 双特征 多模块 特征显著性 相似度因子
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 254-258,264
页数 分类号 TP391
字数 3573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2012.01.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王朝英 空军工程大学电讯工程学院 29 255 7.0 15.0
2 刘振涛 空军工程大学电讯工程学院 6 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
均值漂移算法
卡尔曼滤波器
双特征
多模块
特征显著性
相似度因子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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