作者:
原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
分析了主成分分析法的原理、采取原因、评价优点、判定原则及分析处理步骤.并借助SPSS分析工具,采用主分成分分析法进行土地生态系统健康指标的归一化,综合化处理后,得出反映榆次区土地生态系统健康状况的综合指数,分析得出长凝镇的土地生态系统相对比较健康.
推荐文章
基于主成分分析法的扬州城市生态系统评价
城市生态系统
环境质量评价
主成分分析法
扬州
基于主成分分析法的象山港增养殖区水质评价
海水质量
环境监测
水污染防治
水质评价
基于PSR的黄河河口区生态系统健康评价
生态系统
健康评价
PSR模型
综合评价指数
黄河口
海洋生态系统健康评价软件的研制与应用
海洋生态系统
健康评价
信息系统
专题图
层次分析法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SPSS软件的主成分分析法探析——榆次区土地生态系统健康评价
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 主成分分析法 SPSS软件 土地生态系统健康 榆次区
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62
页数 分类号 X82
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8151.2012.01.013
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (382)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (82)
二级引证文献  (81)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1985(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2015(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2016(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2017(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2018(30)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(27)
2019(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
主成分分析法
SPSS软件
土地生态系统健康
榆次区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17521
论文1v1指导