改进的模型集自适应变结构多模型算法

• 作者: 杨峻巍 钱华明 陈亮
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 目标跟踪 变结构多模型算法 交互式多模型算法 容积卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 36-41
• 分类号: TN953
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2012.02.008

摘要

针对传统固定结构的交互式多模型算法模型集无法覆盖目标的所有运动模型,提出一种改进的模型集自适应变结构多模型算法.该算法在量测信息的基础上,采用Kullback-Leiber规则对模型集中各模型与目标运动模型匹配程度进行判别,删减匹配程度较低的模型；同时,采用改进的期望模型算法得到一个新的匹配程度高的模型集,并对原模型集中的模型进行更新；最后再与容积卡尔曼滤波器相结合,实现非线性目标跟踪系统的变结构多模型算法.仿真结果表明:该算法在保证系统计算量没有明显增加的基础上有效地增加了算法的自适应性能和系统的鲁棒性能,更好地满足了工程应用中对算法自适应性和实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱华明	哈尔滨工程大学自动化学院	57	667	13.0	23.0
2	陈亮	哈尔滨工程大学自动化学院	33	313	10.0	16.0
3	杨峻巍	哈尔滨工程大学自动化学院	11	204	7.0	11.0