基于视频监控参考量的异常行为检测研究

• 作者: 凌捷 李晓东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 监控参考量 分类 异常行为检测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 239-242
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4161字
• 语种: 中文

摘要

为了解决传统算法难以检测一般动态场景情形下人体运动目标的问题,文中提出了一种新的人体运动异常行为的检测方法,该方法组合利用视频监控各个的参考量.文中针对视频序列中人的行为进行分析,目的是检测出入的异常行为,具体涉及:人体运动目标的检测、跟踪与提取,异常行为检测等.文中阐述了异常行为检测的相关概念,介绍了视频监控参考量各个参数的计算方法,探讨了异常行为检测与分类技术的关系.结合异常行为检测与分类的相似性,提出了基于视频监控参考量的算法的异常行为检测方法,给出了其计算方法,并确定了检测的过程,分析了该方法的特点和优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌捷	广东工业大学计算机学院	133	1124	17.0	28.0
2	李晓东	广东工业大学计算机学院	2	10	2.0	2.0