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摘要:
为提高有限带宽信号的压缩感知( Compressed Sensing,CS)重构效率,本文提出基于双谱线比值的压缩感知重构算法.该算法充分考虑变换矩阵的正交基特性,引入无需加窗的谱校正措施,利用DFT峰值谱与次高谱线的幅度比值估计信号频率、相位及幅值参数重构出源信号.多次有限带宽信号重构实验的分析结果表明:在噪声明显的环境下,本文方法在所有仿真方法(双谱线法和l1、l2线性规划法)中误差最小,稳定性最高;若耗费相同数量的观测样本,本文算法的重构误差仅为l2线性规划法的1/15.本文算法比传统lp线性规划法的重构效率更高,同时降低了压缩感知重构所需的有限等距要求,只需提取2倍频率成分个数的谱线信息即可高概率重构信号,提高了样本的利用率.
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文献信息
篇名 有限带宽信号的双谱线比值压缩感知重构算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 压缩感知 DFT 有限带宽信号 谱校正 信号重构 参数测量
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 793-798
页数 分类号 TN911.72
字数 3899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄翔东 天津大学电子信息工程学院 64 811 14.0 27.0
2 朱晴晴 天津大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
3 杜宇彬 天津大学电子信息工程学院 2 13 2.0 2.0
4 蒋长丽 天津大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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