FD-CABOSFV区间变量高维数据聚类

• 作者: 叶俞飞 张文丽 武森 黄慧敏
• 来源期刊: 信息系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: CABOSFV算法 属性组合 模糊离散化 区间变量
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 77-87
• 页数: 11页
• 分类号: TP311

摘要

针对属性取值为区间变量的高维数据聚类问题，提出基于模糊离散化的CABOSFV改进算法——FD-CABOSFV。针对属性组合利用模糊C均值聚类的思想进行属性取值的离散化，并通过A水平截取的方式确定各对象对离散化属性的归属，将其转换为二态变量后利用CABOSFV算法进行聚类。采用三组UCI基准数据集将FD-CABOSFV与著名的K-means聚类算法进行比较，实验结果表明FD-CABOSFV更有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武森	北京科技大学经济管理学院	64	658	14.0	23.0
2	张文丽	北京科技大学经济管理学院	2	0	0.0	0.0
3	黄慧敏	北京科技大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0
4	叶俞飞	北京科技大学经济管理学院	2	0	0.0	0.0