基于图像处理和支持向量机的初烤烟叶颜色特征区域分类

• 作者: 张仕祥 李锋 潘治利 王建伟 祁萌 艾志录 过伟民 魏春阳
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 烟叶 支持向量机 颜色 分类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 374-379
• 分类号: S572
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1006.2012.00374

摘要

颜色是烤烟烟叶品质的重要外在指标之一,在生产中,同类颜色烟叶在不同产地却往往存在着较大的差异.采用区域生长方法对烟叶图像进行分割预处理,然后提取烟叶的颜色特征,再运用一种新的机器学习算法—支持向量机分类方法对我国烟叶颜色特征进行区域分类.结果发现在小样本情况下,采用径向基函数作为支持向量模型的核函数,并确定了适当的模型参数,所建立模型对烟叶颜色区域特征的回判识别率达100％,预测识别率达86.67％.支持向量机对典型产地烟叶颜色的分类识别具有良好的应用性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏春阳	中国烟草总公司郑州烟草研究院	33	414	13.0	19.0
2	过伟民	中国烟草总公司郑州烟草研究院	16	283	10.0	16.0
3	祁萌		12	62	3.0	7.0
4	张仕祥	中国烟草总公司郑州烟草研究院	18	215	12.0	14.0
5	王建伟	中国烟草总公司郑州烟草研究院	21	307	13.0	17.0
6	潘治利	河南农业大学食品科学技术学院	59	499	14.0	19.0
7	李锋	中国烟草总公司郑州烟草研究院	10	157	7.0	10.0