网络问答资源挖掘综述

• 作者: 刘秉权 孙承杰 王宝勋 王晓龙
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 问答资源挖掘 问答语义相关度计算 答案摘要 模式化答案抽取
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 7050字
• 语种: 中文

摘要

由大规模问答对组成的问答知识库对于自动问答技术的巨大支持作用是不言而喻的,从互联网获取知识并以问答对的形式加以保存是扩充和完善问答知识库的必要手段.阐述了面向互联网数据源的问答资源挖掘对于问答系统构建和自然语言处理研究的重要意义,概述了网络问答资源挖掘研究的主要任务以及面临的挑战,并通过对当前该领域的研究成果的综述分析了其中的重点研究问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	85	1755	24.0	38.0
2	孙承杰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	21	456	8.0	21.0
3	刘秉权	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	54	671	14.0	24.0
4	王宝勋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	5	48	3.0	5.0