基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调

• 作者: 刘国金 王晓丽 王雅琳 阳春华
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多层数据协调模型 粒子群优化 磨矿分级过程 非线性约束
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 139-144
• 分类号: TQ015.9
• 字数: 5198字
• 语种: 中文

摘要

准确稳定的过程数据是选矿厂进行过程优化控制和决策管理的依据,今针对磨矿分级过程数据特点,建立了多层数据协调模型,包括总物料平衡层、粒度分布/品位层和不同粒度下的成分分析层(金属分布率层)；针对模型维数较高的问题,引入粒子群优化(PSO)算法进行求解.根据不同的测量信息,可选择相应的层次进行协调,并采用从低层向高层逐层协调的方法,实现了部分非线性约束到线性约束的转化,提高了数据协调效率.将该多层模型和PSO算法用于某选矿厂磨矿分级过程实际生产数据的协调,结果表明协调后的数据更准确、更稳定,包含的信息更丰富完整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	王雅琳	中南大学信息科学与工程学院	84	519	11.0	17.0
3	王晓丽	中南大学信息科学与工程学院	23	125	7.0	10.0
4	刘国金	中南大学信息科学与工程学院	2	14	1.0	2.0