基于并行免疫粒子群算法的限流措施优化

• 作者: 张思 陈丽莉 黄民翔
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 限流措施 优化 免疫算法 粒子群算法 免疫粒子群算法 并行计算
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 15-19,56
• 分类号: TM715
• 字数: 2521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.08.003

摘要

针对电力系统限流措施优化问题不连续、非线性的特点,提出一种并行免疫粒子群算法.该算法将免疫算法的自我调节机制引入粒子群算法,采用基于粒子相似度的选择机制,保证优化过程中粒子的多样性.根据粒子编码的特点引入疫苗接种概念,有效减少了粒子最优片段丢失的概率,保证算法的收敛精度和收敛速度.并在Matlab并行计算平台上实现免疫粒子群算法的并行化.算例表明该算法具有较强的全局优化能力和收敛稳定性,且计算时间短,有较强的实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄民翔	浙江大学电气工程学院	128	2876	30.0	48.0
2	陈丽莉	浙江大学电气工程学院	13	123	3.0	11.0
3	张思	浙江大学电气工程学院	2	34	2.0	2.0