基于Log-Gabor小波和二维半监督判别分析的人脸图像检索

• 作者: 施展 郎方年 黄荣兵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Log-Gabor小波 人脸识别 图像检索 半监督学习 流形学习
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 393-396
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.109

摘要

针对光照、表情变化给人脸识别造成的影响以及大型人脸图像库的训练样本中只有部分标记的问题,结合多通道Log-Gabor小波和半监督流形学习算法,提出一种新的人脸图像检索方法.该方法首先使用Log-Gabor小波对人脸图像进行滤波获得特征矩阵,进一步利用提出的二维半监督流形学习算法进行维数约简,得到低维判别特征.由于该方法直接作用于Log-Gabor特征矩阵,克服了小样本带来的奇异问题；另外,通过充分利用标记和未标记信息,还保留了数据的局部流形结构,增强了特征匹配的相似性.在CMU PIE和AR人脸数据库上的实验结果表明,该方法有效且优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎方年	成都大学四川省高校模式识别与智能信息处理重点实验室	10	49	3.0	6.0
2	黄荣兵	成都大学四川省高校模式识别与智能信息处理重点实验室	8	27	3.0	4.0
3	施展	华南理工大学电子与信息学院	3	14	2.0	3.0