一类新型DL共轭梯度法研究

• 作者: 万中 邓松海
• 来源期刊: 计算数学
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束规划 共轭梯度 全局收敛 非精确线性搜索 下降算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 297-308
• 分类号: O24
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-7791.2012.03.006

摘要

提出了求解无约束优化问题的新型DL共轭梯度方法.同已有方法不同之处在于,该方法构造了一种修正的Armijo线搜索规则,它不仅能给出当前迭代步步长,而且还能同时确定计算下一步搜索方向时需要用到的共轭参数值.在较弱的条件下,建立了算法的全局收敛性理论.数值试验表明,新型共轭梯度算法比同类方法具有更好的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万中	中南大学数学与统计学院	43	218	7.0	12.0
2	邓松海	中南大学数学与统计学院	8	18	2.0	4.0