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摘要:
从人体测量学数据、空间时间数据、运动学数据、动力学数据和视频流数据的特有方法总结步态识别的各种方法.对视频流的方法做了更为详尽的分析,特别是对类能量图法中各种方法的表达式和含义、蕴含的信息是静态还是动态、时变特性进行对比研究.综述步态自身的多种特征融合的识别方法、步态与其它的生物特征融合的识别方法以及“扩展的”步态识别等方面的研究现状,给出现有步态识别研究的评估方法,指出未来步态识别的研究方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 行人步态的特征表达及识别综述
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 步态识别 特征表达 特征提取 类能量图 评估方法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 71-81
页数 分类号 TP391.41
字数 8985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 哈尔滨工程大学自动化学院 188 3114 29.0 47.0
2 徐森 盐城工学院信息工程学院 33 233 7.0 14.0
3 贲晛烨 山东大学信息科学与工程学院 17 183 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (179)
参考文献  (48)
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引证文献  (72)
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
特征表达
特征提取
类能量图
评估方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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