原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
云平台中传统虚拟机部署策略通常是依据单一性能指标来选择目标宿主机,而忽略了承担不同业务的虚拟机对不同资源依赖性的差异,从而导致因资源得不到合理分配而引起的过度迁移现象.针对以上问题,提出了云平台下一种虚拟机的个性化部署机制,该机制通过时间序列预测机制对宿主机的负载进行预测,并结合虚拟机的个性化负载需求,选择并部署在适当的宿主机上.实验结果显示,利用该机制部署虚拟机,在一定程度上能够有效降低虚拟机迁移频率,延长发生首次迁移的时间.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于个性化的云平台虚拟机部署机制的研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 虚拟机 个性化 云计算 部署机制
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 123-125,138
页数 分类号 TP393.07
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2012.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊杰 太原理工大学计算机科学与技术学院 220 1728 20.0 30.0
2 郭涛 太原理工大学计算机科学与技术学院 17 144 7.0 12.0
6 温少君 太原理工大学计算机科学与技术学院 3 40 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟机
个性化
云计算
部署机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
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总被引数(次)
28999
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