原文服务方: 水资源与水工程学报       
摘要:
构建岩溶地区生态环境脆弱性与水资源承载力评价的指标体系和分级标准,建立基于GRNN与RBF神经网络算法原理的生态环境脆弱性以及水资源承载力评价模型,采用内插法构造网络训练样本,对典型岩溶地区西畴县不同规划水平年生态环境脆弱性与水资源承载力进行评价分析.结果表明:①西畴县不同规划水平年生态环境脆弱性处于中度脆弱与强度脆弱之间,水资源承载力处于基本可承载与可承载之间,评价结果符合西畴县现状,可为岩溶地区生态环境治理和水资源开发利用提供参考.②GRNN与RBF网络模型对西畴县各水平年生态环境脆弱性与水资源承载力评价结果相同,表明研究建立的生态环境脆弱性与水资源承载力评价模型和评价方法均是合理可行的,同BP等网络算法相比,GRNN与RBF神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高、调整参数少,不易陷入局部极小值等优点.
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模型
云南省
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关键词云
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文献信息
篇名 岩溶地区生态环境脆弱性与水资源承载力评价方法研究——以云南省西畴县为例
来源期刊 水资源与水工程学报 学科
关键词 生态环境脆弱性 水资源承载力 广义回归神经网络(GRNN) 径向基神经网络(RBF) 岩溶地区
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-130
页数 分类号 TV213.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔东文 31 144 7.0 11.0
2 郭荣 10 66 4.0 8.0
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节点文献
生态环境脆弱性
水资源承载力
广义回归神经网络(GRNN)
径向基神经网络(RBF)
岩溶地区
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西省杨凌示范区西农路22号
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
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30284
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