多肿瘤标志物蛋白芯片检测中图像分析处理过程对检测结果的影响

• 作者: 吴晓冬 吴玫 张桂珍 薄立华 郭志良
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 医学
• 关键词: 蛋白芯片 肿瘤标志物 图像分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 生物医学
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: R730.4
• 语种: 中文

摘要

目的 提高多肿瘤标志物蛋白芯片检测方法的准确率,为肿瘤早期临床诊断提供更可靠依据.方法 随机选取3组多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统拍摄的正常样本、阳性样本、强阳性样本图像各10张；分别采用直接测量法与分割测量法对每组图像进行分析测量,并对检测结果进行数据对比分析.结果 对正常样本组、阳性样本组,2种测量方法测得的数据相比无显著差异(P＞0.05).对强阳性样本组,其强阳性指标自身组、与强阳性值不相邻的指标组,两种测量方法测得的数据相比仍无显著差异(P＞0.05),但对与强阳性指标相邻的指标组,两种测量方法的数据相比却具有显著的差异(P＜0.05).结论 2种图像分析测定方法对正常样本、阳性样本、以及强阳性样本中强阳性指标自身、与阳性指标不相邻的指标的检测结果均没有显著影响,但对强阳性样本中与阳性指标相邻的指标的检测结果却影响很大.说明切割测量法比直接测量法具有较强的去除图像干扰作用.因此,在利用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统进行最终结果测定前,必须进行正确的图像分析、分割处理,才能保证临床检验结果的准确性.