基于半监督模糊聚类的黄瓜霜霉病受害程度识别研究

• 作者: 施伟民 李志伟 杨昔阳
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 黄瓜霜霉病 半监督 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 33-37
• 分类号: O231
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5277.2012.01.009

摘要

通过定义一种新的半监督模糊聚类算法,提高聚类算法的运行效率和可解释性,结合Fisher线性判别分析,对黄瓜霜霉病的受害程度进行识别研究.针对7个关于叶片色调信息的统计特征,利用判别分析提取出2个主分量.结合一部分叶片的类别属性,对所有叶片的这2个主分量,进行半监督聚类分析.结果表明,对于类别属性已知的叶片,聚类结果与已知类别的一致率达100％,而对于类别未知的数据,一致率也达到95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志伟	泉州师范学院数学与计算机科学学院	34	68	5.0	7.0
2	施伟民	泉州师范学院数学与计算机科学学院	18	33	3.0	5.0
3	杨昔阳	泉州师范学院数学与计算机科学学院	50	131	7.0	9.0