拓扑相似性垃圾邮件行为识别技术研究

• 作者: 张新有 李新洁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 垃圾邮件 行为识别 拓扑 相似度 邮件用户群
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3805-3808
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.052

摘要

对基于流的垃圾邮件行为识别技术进行了研究.根据垃圾邮件与正常邮件通信拓扑具有较大差异的特性,引入相似度的概念,提出了一种基于拓扑相似性的垃圾邮件行为识别方法.该方法以收发件人联系表来表征收发件人,计算用户相似度以此将邮件用户划分为多个邮件用户群,通过计算邮件收发件人归属判别邮件是否为垃圾邮件.采用一个辅助分类器方便对原始邮件用户进行判别和分组,最后用真实的邮件集进行实验,结果证明基于拓扑结构相似性分类方法有较好的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新有	西南交通大学信息科学与技术学院	55	546	11.0	22.0
2	李新洁	西南交通大学信息科学与技术学院	2	5	2.0	2.0