基于基团贡献法的有机化合物好氧生物降解预测模型研究

• 作者: 刘济宁 唐晨 石利利 陈国松 马益
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 好氧生物降解 多元线性回归 支持向量机 QSAR
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究方法
• 页码范围: 315-319
• 分类号: X1l|X17
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4831.2012.03.017

摘要

从MITI-Ⅰ试验中筛选出587种不同类型有机化合物的可用数据,通过对这些物质的结构进行拆分,随机选择其中50种化合物作为验证集,另外537种作为训练集,利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)2种计算方法分别建立模型.结果表明,芳香酸、醛、芳香碘和叔胺等功能基团对有机化合物的好氧生物降解性影响较大；MLR模型总体预测正确率为81.43％,验证集正确率为82％,SVM模型总体预测正确率为87.90％,验证集正确率为86％.所建立的2种定量结构与生物降解性关系(QSBR)模型有效,可用于化学品的好氧生物降解性评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国松	南京工业大学理学院	63	581	11.0	21.0
2	刘济宁		54	381	10.0	15.0
4	石利利		81	740	15.0	22.0
5	马益		3	9	2.0	3.0
11	唐晨	南京工业大学理学院	2	4	1.0	2.0