基于物联网的黄河含沙量数据融合技术研究

• 作者: 刘明堂 司孝平
• 来源期刊: 泥沙研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 物联网 含沙量检测 多传感器 数据融合 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 6-10
• 分类号: P333.4
• 字数: 2776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0468-155X.2012.04.002

摘要

针对黄河流域含沙量检测的实际要求,研究了多传感器数据融合技术,尤其是多元线性回归分析的数据融合技术,建立了基于物联网的黄河含沙量在线检测系统.系统将分散在物联网上的水温、深度和流速等传感器集成起来,综合考虑环境因素来测量黄河流域上的含沙量.试验结果表明,利用分布在物联网上的多传感器进行信息采集,并进行数据融合处理,能减小因环境因素带来的误差,提高含沙量检测的精度,增强系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明堂	华北水利水电学院信息工程学院	24	37	4.0	5.0
2	司孝平	华北水利水电学院信息工程学院	11	44	4.0	6.0