基于自适应模糊粒子群算法的电力系统无功优化研究

• 作者: 于宗平 仲伟坤 吴肖锋 孙艳学 张程 陈维华
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 粒子群算法 模糊控制 无功优化
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 38-41
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2012.08.009

摘要

针对传统粒子群算法搜索精度低和易早熟的缺点,提出了一种自适应模糊粒子群算法(AFPSO)对电力系统进行无功优化.该算法对惯性权重进行非线性的调整,有效地提高了算法的收敛速度和精度,并对位置的更新采用模糊控制,较好地解决了粒子群易早熟的问题.将该算法应用于无功优化问题中,在IEEE-30节点系统上进行测试,证明了AFPSO算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴肖锋	东北电力大学电气工程学院	3	3	1.0	1.0
2	仲伟坤	东北电力大学电气工程学院	3	3	1.0	1.0
3	张程	东北电力大学电气工程学院	4	2	1.0	1.0
4	陈维华		1	1	1.0	1.0
5	于宗平		2	2	1.0	1.0