基于地统计学插值方法的局部奇异性指数计算比较研究

• 作者: 周涛发 张明明 李晓晖 袁峰 贾蔡
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 序贯高斯模拟 克里格 奇异性指数 地统计学
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 136-142
• 页数: 7页
• 分类号: P628
• 语种: 中文

摘要

以铜陵矿集区土壤Pb元素为例，研究稀疏采样条件下地统计学克里格方法，序贯高斯模拟方法对奇异性指数计算的影响。研究结果表明，序贯高斯模拟方法强调了短距离范围内的空间不确定性，弥补了克里格方法平滑效应的不足，对于精细重建土壤元素的空间分布特征具有更好的效果。对于稀疏采样的数据集，较之原始数据和克里格方法，基于序贯高斯模拟方法获取的奇异性指数能够更精细的刻画局部空间结构，更好的应用于土壤地球化学异常的提取和识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁峰		177	3984	34.0	56.0
2	周涛发		215	4731	36.0	59.0
3	李晓晖		31	288	10.0	15.0
4	张明明		35	275	9.0	15.0
5	贾蔡		15	180	7.0	13.0