大用户负荷预测管理系统

• 作者: 周小宝 周洁 罗滇生 蔡剑彪 许甜田 钱松林
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 典型大用户 短期负荷预测 气象要素 负荷分析报告 系统设计
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 7-10,24
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 4324字
• 语种: 中文

摘要

为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统.系统采用成熟的Java2 Enterprise Edition(J2EE)多层体系Browser/Server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细化的预测流程为核心,考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、日类型等因素,形成了大用户“分析、预测、管理”一体化机制 系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告.将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中,提高了地区预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡剑彪	湖南大学电气与信息工程学院	6	90	4.0	6.0
2	罗滇生	湖南大学电气与信息工程学院	60	757	17.0	24.0
3	周小宝	湖南大学电气与信息工程学院	2	15	2.0	2.0
4	钱松林	湖南大学电气与信息工程学院	1	10	1.0	1.0
5	周洁	湖南大学电气与信息工程学院	10	146	5.0	10.0
6	许甜田	湖南大学电气与信息工程学院	2	19	2.0	2.0