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摘要:
针对目前BP神经网络在实际应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型,同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用,计算结果表明该方法的预测精度较高。
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文献信息
篇名 遗传算法与神经网络相结合的降水预报模型
来源期刊 大学数学 学科 地球科学
关键词 短期气候预测 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 数学建模
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 P457.6
字数 3776字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
短期气候预测
神经网络
遗传算法
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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大学数学
双月刊
1672-1454
34-1221/O1
大16开
合肥市屯溪路193号
1984
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