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摘要:
针对彩色图像去噪后造成的模糊与细节不清,分析了彩色图像中邻近像素点之间以及各颜色通道之间的相关性,先对彩色图像各层预处理再利用一步异相关法检测,然后对检测出的噪声应用最相关矢量中值予以补值,最终实现彩色图像的滤波处理.实验结果表明,该方法不但能够准确地检测出椒盐噪声,而且能很好地保持和还原彩色图像的边缘细节等原有信息,彩色图像滤波后的精度和峰值信噪比等性能指标有了进一步提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 一步异相关与最相关矢量的彩色图像滤波方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 彩色图像 相关函数 预处理 噪声检测 中值补值 滤波处理
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 517-520
页数 分类号 TP317.4
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00517
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 山西大学物理电子工程学院 22 108 6.0 9.0
2 蔡建超 山西大学物理电子工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
相关函数
预处理
噪声检测
中值补值
滤波处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导