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摘要:
为了克服自然语言表达形式的多样性和文本分类的粗略性,将潜在语义分析和谱聚类方法结合起来对语料库进行处理,构造一个语义空间,最终使用向量空间模型对文本进行相似性计算.实验证明,该方法可有效提高语义相似性计算的准确度.
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文献信息
篇名 基于谱聚类的文本相似性研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 语义相似性 语义结构 潜在语义分析 谱聚类 语义空间
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 49-51
页数 分类号 TP301
字数 3268字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴斌 中国矿业大学计算机科学与技术学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义相似性
语义结构
潜在语义分析
谱聚类
语义空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导