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摘要:
针对路边停车存在的问题,提出了一种基于ZigBee+ GMR的车辆检测系统.首先,利用巨磁电阻传感器的巨磁效应检测车辆相关信息,并通过单片机处理数据以检测车辆的存在和识别车辆的类型;接着,利用新型的短距离无线接入技术ZigBee将得到的数据传输到手持式收费机,使手持式收费机准确记录车型和停车时间;最后,通过手持式收费机再将车位占用信息传送给路边控制器,从而实现路边停车位数量的显示和对停车位停车状态的查询.
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文献信息
篇名 基于ZigBee+GMR的车辆检测系统的设计
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 巨磁电阻传感器 ZigBee 神经网络 车辆检测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP274+.5
字数 2084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱意敏 安徽工程大学电气工程学院 13 58 5.0 7.0
2 周力 安徽工程大学电气工程学院 35 246 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
巨磁电阻传感器
ZigBee
神经网络
车辆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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16135
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