小波包-BP神经网络结合的热轧带钢缺陷识别

• 作者: 王焱 董振虎
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 BP神经网络 热轧带钢表面缺陷
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TF301
• 字数: 2557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3559.2012.01.009

摘要

基于热轧带钢的表面往往存在着很多缺陷,目前的识别方法存在着误识率高的问题,提出一种基于小波包分解的提取图像特征的方法,将提取的图像的能量特征向量输入BP神经网络分类器,对麻点、夹杂和结疤3种缺陷进行识别,仿真结果表明这种方法有着较高的识别率,并具有稳健的抗噪性和良好的扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	济南大学控制科学与工程学院	32	405	12.0	19.0
2	董振虎	济南大学控制科学与工程学院	1	2	1.0	1.0