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摘要:
黄土高原地区的侵蚀产沙与影响因子的关系特征一直是研究热点。以陕北黄土高原23个小流域为实验样区,采用BP神经网络方法,将6个影响侵蚀产沙的因子作为输入变量,侵蚀产沙模数作为输出变量,通过输入变量与隐含层之间、隐含层与输出变量之间的权重矩阵关系,构建关系模型。实验结果显示,该方法可以有效地区分不同因子对侵蚀输沙模数影响的显著性;6个因子对侵蚀产沙影响的显著性由高到低依次为:岩土抗蚀性〉蚕食度〉沟谷密度〉年均降雨量〉NDVI指数〉粉砂黏土含量。最后,随机选择3个小流域作为检验样本,采用BP神经网络进行预测,验证了该模型的有效性。该研究可望完善小流域侵蚀产沙分析方法。
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BP神经网络
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模拟
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关键词云
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的陕北黄土高原侵蚀产沙影响因子显著性研究
来源期刊 水土保持通报 学科 农学
关键词 黄土高原 BP神经网络 侵蚀产沙 影响因子
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 5-9,226
页数 6页 分类号 S157.1
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
出版文献量(篇)
5888
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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