基于非线性理论的脉搏主波间期序列的识别

• 作者: 韩清鹏
• 来源期刊: 应用物理
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏主波间期序列 混沌 代替数据法 非平稳信号 LYAPUNOV指数
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP1

摘要

本文研究采用基于混沌理论的两种非线性参数估计方法(代替数据法和Lyapunov指数估计法)对两组不同生理病理条件下脉搏主波间期序列进行分析。首先对上述两种算法进行介绍,然后对脉搏主波间期序列进行对比分析。分析结果表明,在时域波形上直观相似的非平稳信号,用上述非线性混沌分析的方法可以有效地加以定量区分。对于不同生理病理条件下的脉搏主波间期系列,由代替数据法所得到的特征参数的特征概率值均小于0.05,拒绝随机假设,信号的混沌特性得到辨识,由此可判断出所计算的脉搏信号具有混沌特征;两组信号的最大Lyapunov指数均为正值并有明显差别。根据代替数据法中的概率值的大小和最大Lyapunov指数可以看出,心律不齐患者比正常人员具有更明显的混沌特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩清鹏		10	13	1.0	3.0