安徽省1995年-2009年能源消费碳排放驱动因子分析及趋势预测——基于STIRPAT模型

• 作者: 张乐勤 李荣富 祝亚雯 许信旺 陈素平
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 能源消费 碳排放 测度 驱动因子 预测 安徽省
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 能源资源
• 页码范围: 316-327
• 分类号: X24
• 语种: 中文

摘要

能源消费碳排放驱动因子的定量分析能揭示出碳排放的影响因素。依据IPCC碳排放计算方法,对安徽省1995年-2009年能源消费碳排放量及碳排放强度进行了动态测度,结果表明：1995年-2009年,安徽省能源消费碳排放量由1995年的4420.58万t增加到2009年的10919.11万t,呈持续增长态势,年平均增幅为10.48%,碳排放强度由1995年的2.44t/万元降至2009年的1.09t/万元,呈持续下降态势,平均年降幅9.69%,煤炭类碳排放量占绝对优势,年平均为93.77%。基于STIRPAT模型,揭示了人口、人均GDP、第二产业贡献值、全社会固定资产投资、单位GDP能耗等驱动因子的边际弹性系数分别为0.1582、0.2329、0.2424、0.2688、-0.1176。运用灰色GM（1,1）模型,预测2015年、2020年的碳排放量将分别达到15686.25万t、22519.10万t,碳排放强度将分别降至0.81t/万元、0.62t/万元。根据安徽省能源消费碳排放量现状特点及发展趋势,结合碳排放驱动因子的边际贡献,提出了减少能源消费的政策建议,可为安徽省节能减排政策的制定提供科学依据,有利于安徽省的生态建设及可持续发展,也可为中尺度（省级行政区）碳排放驱动因子研究及预测提供示范。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许信旺	池州学院资源环境与旅游系	41	831	16.0	28.0
2	祝亚雯	池州学院资源环境与旅游系	12	327	3.0	12.0