基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对二维Tsallis熵阈值分割法中参数q的选取问题,提出一种粒子群优化算法自适应选取参数q的方法.该方法基于一种图像分割质量评价指标一均匀性测度,利用粒子群优化算法对参数q在参数空间进行优化搜索,从而实现了二维Tsallis熵阈值分割法的自动阈值选取.实验表明,所提出的方法可以根据具体的图像有效地选取参数q,获得理想的图像分割结果.
推荐文章
基于改进粒子群算法的二维阈值图像分割
图像分割
二维Otsu方法
粒子群算法
量子粒子群算法
蜂群优化的二维非对称 Tsallis 交叉熵图像阈值选取
图像分割
阈值选取
二维
Tsallis交叉熵
递推算法
蜂群优化
区域间对比度
基于微粒子群理论的二维最大类间方差阈值分割算法
图像分割
二维
Otsu
算法
微粒子群算法
基于粒子群优化算法的Kapur熵多阈值图像分割
图像分割
多阈值图像分割
粒子群优化算法
Kapur熵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 二维Tsallis熵阈值法中基于粒子群优化的参数选取
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 阈值分割 二维Tsallis熵 粒子群优化 自适应参数选取
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-55
页数 分类号 TN911.73
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6841.2012.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林爱英 河南农业大学理学院 38 232 9.0 13.0
2 吴莉莉 河南农业大学理学院 32 242 10.0 14.0
3 昝红英 郑州大学信息工程学院 58 759 11.0 26.0
4 李辉 河南农业大学理学院 28 122 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (17)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (3)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
二维Tsallis熵
粒子群优化
自适应参数选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
论文1v1指导