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齿轮故障的最优Gabor窗谱检测法
齿轮故障的最优Gabor窗谱检测法
作者:
彭春阳
杨冠琼
柏林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Gabor变换
熵度量
窗函数宽度
齿轮故障诊断
摘要:
齿轮振动信号中存在大量非平稳信号,在用Gabor谱来进行齿轮振动信号时频分析的基础上,针对Gabor变换中窗函数选择的问题,采用熵度量法来选择最优的Gabor窗函数宽度,提高了Gabor变换的时频聚集性;利用谱图的具有特殊的交叉项机理,在自项支撑区域内做出信号的Gabor谱图,有效去除了分量间的交叉项,并在Gabor谱图上来分析齿轮振动信号的时频分布,且与传统的分析方法作了比较。实验结果表明,在优化的Gabor谱图上能很直观地反应存在异常的齿轮及能量随时间的变化,能较易地诊断出齿轮故障。
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
齿轮故障的最优Gabor窗谱检测法
来源期刊
重庆大学学报:自然科学版
学科
工学
关键词
Gabor变换
熵度量
窗函数宽度
齿轮故障诊断
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
29-33
页数
分类号
TN917.2
字数
2942字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
柏林
重庆大学机械传动国家重点实验室
57
360
10.0
17.0
2
杨冠琼
重庆大学机械传动国家重点实验室
3
9
2.0
3.0
3
彭春阳
重庆大学机械传动国家重点实验室
2
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor变换
熵度量
窗函数宽度
齿轮故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
主办单位:
重庆大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-582X
CN:
50-1044/N
开本:
大16开
出版地:
重庆市沙坪坝正街174号
邮发代号:
78-16
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
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