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摘要:
将分形参数理论和现代图像处理技术结合起来,对动物CT影像进行分析和处理,根据在动物骨骼的成像交界处,分形的规律性将会被破坏的基本特征,获取边界处的分形参数值H,从而判断出该处为CT图像的边界。从实验结果看,结合分形理论的分形参数算法对CT图像的处理效果优异,对家庭宠物犬和其它动物疾病的正确诊断和有效治疗提供必要的技术支撑。
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文献信息
篇名 分形参数理论在动物CT影像处理中的研究
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 工学
关键词 模型 分形理论 图像处理
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-75,79
页数 4页 分类号 TP391
字数 1940字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许杰 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 39 93 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型
分形理论
图像处理
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
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