原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
水下目标回波的特征提取与分类识别是当前主动声纳关键技术之一.采用基于回波频域特性的典型相关分析算法(CCA:Canonical Correlation Analysis)提取回波的特征,这些特征集中体现了不同目标回波的综合相关特性.设计合适的支持向量机分类器,并获得识别结果.利用这一方法对湖试中的不同目标回波进行分类识别,分析了不同接收信噪比条件下的性能,获得了理想的结果.
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文献信息
篇名 基于频域典型相关分析的水下目标回波识别
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 特征提取 典型相关分析 支持向量机
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 14-17,30
页数 分类号 P733.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2012.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈拓 中国科学院声学研究所 97 2336 29.0 44.0
2 蔡惠智 13 46 5.0 5.0
3 吴永清 中国科学院声学研究所 8 5 1.0 2.0
4 吕曜辉 中国科学院声学研究所 5 6 2.0 2.0
传播情况
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1998(2)
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
典型相关分析
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2563
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15625
论文1v1指导