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摘要:
传统分类器系综数据流分类算法内存消耗高、计算开销大.针对该问题,提出一种按需系综分类算 法.根据数据流的特点,按需动态调整分类器的个数和权值,从而保持较高分类精度、降低开销.通过对2种人工数据流的实验分析表明,该算 法对隐含概念漂移的数据流分类效率及精度都有一定提升,内存开销有所降低.
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文献信息
篇名 按需系综的数据流分类算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据流 按需系综 概念漂移 分类器系综
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 62-63,69
页数 分类号 TP311.52
字数 2910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦亮曦 广西大学计算机与电子信息学院 43 334 10.0 17.0
2 钱琳 广西大学计算机与电子信息学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
按需系综
概念漂移
分类器系综
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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