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摘要:
在研究遥感图像和小波分解系数特点的基础上,提出了一种改进的SPIHT算法:对第一阶小波变换产生的低频子带和高频子带进行小波再分解,并对再分解后的四个子带,取不同的门限值,分别进行编码;再分解后的高频子带小波系数不进行编码,在解码时直接赋予固定值重构图像.改进算法更好地处理了低频子带和高频子带的小波系数,对遥感图像的压缩实验证实了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 针对遥感图像压缩的改进SPIHT算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 遥感图像 SPIHT 子带编码 门限值 小波系数
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 55-58
页数 分类号 TP751
字数 2378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李章维 浙江工业大学信息工程学院 33 120 6.0 9.0
2 周倩倩 浙江工业大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
3 苏守财 浙江工业大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
SPIHT
子带编码
门限值
小波系数
研究起点
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期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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