原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对代谢通量评估问题属于带约束的优化问题,其目标函数是一个非线性、不可微的并且存在多个局部最小点的复杂函数,提出了使用自适应罚函数的量子粒子群优化算法来解决这个问题.通过自适应罚函数的方法解决约束条件,然后使用QPSO算法最小化内部代谢通量.用此算法评估谷氨酸棒杆菌的内部代谢通量并与传统的优化算法来比较,实验结果证明了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于自适应罚函数的QPSO算法的代谢通量评估
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 代谢通量评估 带约束优化 量子粒子群优化算法 自适应罚函数
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1227-1229,1296
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙海侠 海南师范大学信息科学技术学院 16 10 2.0 2.0
2 张秀虹 海南师范大学信息科学技术学院 3 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
代谢通量评估
带约束优化
量子粒子群优化算法
自适应罚函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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