基于RBF神经网络的色彩空间转换研究

• 作者: 王鹏 郑学敏
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩匹配 空间转换 样本空间 RBF神经网络 色差
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 新设备·新材料·新方法
• 页码范围: 88-91
• 分类号: TP391
• 字数: 2968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2012.04.023

摘要

针对可变数字印刷中色彩空间转换的要求,文章提出一种基于RBF神经网络的RGB( Red,Green,Blue)→CMYK(Cyan,Magenta,Yellow,Black)色彩空间转换方法,解决了Lab色彩空间到CMYK色彩空间的非线性关系.通过研究分析RBF神经网络的原理,建立了基于RBF神经网络色彩空间转换数学模型,并在该模型下进行数据的预测与精度分析.实验结果表明,该方法实现的转换精度非常高,转换后的色偏明显减小,转换速度也很快.