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摘要:
为提高波达方向(direction of arrival,DOA)估计的速度、降低运算量,在分析多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法原理的基础上,利用噪声子空间降维的思想构造一维MUSIC对称压缩谱(MUSIC symmetrical compressed spectrum,MSCS).MSCS通过构造共轭噪声子空间并对噪声子空间及其共轭子空间的交集进行奇异值分解得到,其物理实质等效于在空间辐射源的对称位置添加相同数目的镜像辐射源.理论分析和仿真实验表明,MSCS不受实际阵型的限制,能将DOA估计的计算量降至传统MUSIC算法的50%,并具有与MUSIC相当的估计精度.
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文献信息
篇名 基于MUSIC对称压缩谱的快速DOA估计
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 MUSIC MUSIC对称压缩谱 波达方向估计 奇异值分解
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 航天电子技术
研究方向 页码范围 2198-2202
页数 5页 分类号 TN959.2
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.11.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫锋刚 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 11 127 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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MUSIC
MUSIC对称压缩谱
波达方向估计
奇异值分解
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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