基于混沌遗传算法优化神经网络方法的救护直升机效能评估与指标优化研究

• 作者: 张晓峰 徐卸古 徐新喜 杜海舰 王运斗
• 来源期刊: 直升机技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 混沌遗传算法 BP神经网络 救护直升机 效能评估 指标 优化
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 15-21
• 分类号: V275+.1
• 字数: 4506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1220.2012.03.003

摘要

采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓峰	军事医学科学院卫生装备研究所	33	174	7.0	11.0
2	徐新喜	军事医学科学院卫生装备研究所	91	458	11.0	14.0
3	王运斗	军事医学科学院卫生装备研究所	61	380	10.0	16.0
4	杜海舰	军事医学科学院卫生装备研究所	20	58	4.0	6.0
5	徐卸古		22	77	5.0	6.0