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摘要:
流域径流量对气候变化的敏感性分析是理解气候变化对流域水资源影响的重要手段。本文利用非更新式人工神经网络(ANN)模型,以年平均降雨、年最低气温和最高气温为输入参数,年平均径流量为输出变量,构建了三江平原挠力河流域的径流量预测ANN模型;并根据IPCC第四次报告的气候变化模式,设定了9种不同的气候变化情景,利用构建的ANN模型分析了流域径流量对气候变化的敏感性。结果表明:构建的人工神经网络模型能够较好的模拟径流量,可用于气候变化的敏感性分析;挠力河流域上游径流量对气候变化的敏感性要大于中游区域的,降水变化对径流量的影响大于气温对其产生的影响。
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文献信息
篇名 挠力河流域河流径流量对气候变化的敏感性分析
来源期刊 地理研究 学科 地球科学
关键词 农业流域 径流量 气候变化 敏感性分析 沼泽湿地
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 水文与水资源
研究方向 页码范围 409-416
页数 分类号 P467
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪贤 171 1294 20.0 27.0
2 吕宪国 中国科学院湿地生态与环境重点实验室 238 8327 47.0 77.0
3 王蕾 黑龙江科技学院建筑工程学院 30 294 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业流域
径流量
气候变化
敏感性分析
沼泽湿地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导