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摘要:
提出一种新的利用奇异值分解来评估全参考图像质量的测度.该测度联合使用奇异向量和奇异值,试图从能量和一种新的结构来评估图像失真.理论分析表明,该测度不仅能评估图像的局部误差,而且能评价图像的全局误差.仿真实验表明,与传统的算法相比,该测度能更有效地评估失真图像,尤其是噪声图像的质量,且与人眼的主观评价更加一致.
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文献信息
篇名 一种奇异值与其向量联合评估图像质量的测度
来源期刊 复旦学报:自然科学版 学科 工学
关键词 奇异值分解 奇异值 奇异向量 图像失真 图像质量评估
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 83-90
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建秋 复旦大学电子工程系 88 724 16.0 23.0
2 奚晓婷 复旦大学电子工程系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
奇异值
奇异向量
图像失真
图像质量评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22578
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导