基于目标红外特征与SIFT特征相结合的目标识别算法

• 作者: 唐红梅 张志伟 杨帆 王世亮
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标特征 特征提取 图像分割 SIFT 目标识别
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 503-507
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3511字
• 语种: 中文

摘要

为了解决传统的 SIFT 算法存在检测时间长,识别率低等问题,提出了一种基于目标红外特征与SIFT特征相结合的红外图像识别算法,该算法首先通过5个能反映红外目标初步信息且易实现的红外特征量进行初步识别,然后采用SIFT算法进行精确识别.通过三种飞机的红外图实验可以看出,将红外特征量与SIFT特征检测识别方法相结合,识别时间缩短0.06 s,识别率有较大提高,达到98%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	河北工业大学信息工程学院	84	332	9.0	14.0
2	王世亮	河北工业大学信息工程学院	3	25	3.0	3.0
3	唐红梅	河北工业大学信息工程学院	35	247	8.0	14.0
4	张志伟	河北工业大学信息工程学院	29	219	8.0	14.0