原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对模拟电路故障诊断,采用基于小波分析和支持向量机的诊断测试方法,将方波信号作为输入信号激励电路,对电路的响应信号进行小波分析并提取信号的能量作为故障特征向量,并最终利用SVM的一对一多分类方法实现了故障分类.通过对ITC97中的Elliptical Filter电路仿真验证表明,方波信号能够比单频信号更好地激励电路故障,本文所采用的方法能够有效地应用于模拟电路的故障诊断测试中.
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文献信息
篇名 基于小波分析和支持向量机的模拟电路故障诊断
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 小波分析 支持向量机 方波信号 模拟电路 故障诊断
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 60-63
页数 分类号 TN707
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2012.01.013
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
支持向量机
方波信号
模拟电路
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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